Розвідувально-ударний БПЛА MQ-9 Reaper навчили самостійно виявляти ворожі цілі: що відомо

2020-09-08 16:00

Американська компанія General Atomics Aeronautical Systems на полігоні у Гранд-Форксі в Північній Дакоті провела успішні льотні випробування безпілотника MQ-9 Reaper із системою штучного інтелекту Agile Condor від SRC, Inc. Під час тестів система змогла допомогти безпілотнику ідентифікувати цілі без втручання оператора. Це означає, що американські розвідувально-ударні безпілотники невдовзі будуть самостійно знаходити, відстежувати та пропонувати знищити ціль, інформує ресурс «Діфенс Експрес».

Зазначається, що високошвидкісний комп’ютерний процесор модуля запускає алгоритми машинного навчання, які дозволяють автономно виявляти, корелювати, ідентифікувати й відстежувати цілі. Аналіз здійснюється на основі даних, які збирають бортовий оптоелектронний датчик безпілотника й радар з синтезованою апертурою.

Наразі ВПС хочуть значно скоротити час, необхідний для виявлення, ідентифікації, а також передачі інформації від безпілотника до оператора чи командира, який приймає рішення. Тому для БПЛА, таких як MQ-9 Reaper, мають розроблятися програми штучного інтелекту, які зводять розвідувальні дані тільки до «значущих бітів».

З новою системою замість того, щоб обстежувати великі площі за допомогою усіх датчиків, БПЛА буде використовувати тільки ті, які для цього підходять якнайкраще.

При виявленні місця, яке треба дослідити детальніше, безпілотник залучає вже інші спеціалізовані датчики й відправляє необхідну інформацію оператору місії для подальшого аналізу. Таким чином буде значно зменшена затримка між збором та аналізом даних.

Если Вы заметили ошибку, пожалуйста, выделите некорректный текст и нажмите Ctrl+Enter - так Вы поможете нам улучшить сайт. Спасибо!